Teramind ile Kurumsal Verilerinizi Yapay Zeka Tehditlerine Karşı Güvence Altına Alın

Yapay zeka (AI), bildiğimiz şekliyle iş yerini hızla dönüştürüyor. Forbes’un yakın tarihli bir makalesine göre , birçok kuruluş Üretken AI ile deney yapmaktan, bunu işlerinin temel bir parçası haline getirmeye geçecek ve insan kaynaklarından müşteri hizmetlerine ve tedarik zinciri yönetimine kadar temel işlevleri dönüştürecek.

Saatler süren veri analizleri artık ChatGPT ile dakikalar içinde yapılabilir. Ancak çalışanlarınızın hassas veriler içeren elektronik tablolar yüklemesini ve şirketinizi riske atmasını ister misiniz? Güvenlik ekiplerinin yeni bir Gölge BT paradigmasına hazırlanması gerekir.

Yapay zekayı işyerine entegre etmek, çalışanların hangi yapay zeka araçlarını ne sıklıkla kullandığını izlemek için izleme yazılımı gerektirir. Kullanım modellerini izlemek, çalışan üretkenliğini artırmaya , uyumluluğu sağlamaya ve kuruluşunuzun verilerini korumaya yardımcı olabilir.

 

Yapay Zekânın Yaygınlaşması: Güvenlik Riskleri ve Çözümleri

Son yıllarda yapay zekâ (AI) teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, iş dünyasında köklü değişimlere yol açtı. ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot gibi üretken YZ araçları, şirketlerin verimliliğini artırmak, süreçlerini hızlandırmak ve müşteri hizmetlerini iyileştirmek için yaygın olarak kullanılmakta. Ancak bu araçların artan kullanımı, beraberinde yeni güvenlik açıkları ve riskler getiriyor.

 

Yeni Güvenlik Tehditleri

AI araçlarının yaygınlaşması, şirketler için daha önce öngörülemeyen güvenlik risklerini ortaya çıkarıyor. Çalışanların AI araçları ile etkileşimde bulunması, verilerin yanlışlıkla dışarıya sızmasına yol açabiliyor. Bu durum, hem veri güvenliği hem de yasal uyum açısından büyük tehditler oluşturuyor.

Gelecekte Büyüyen Güvenlik Endişeleri

Gartner ve McKinsey gibi danışmanlık firmalarının raporlarına göre, önümüzdeki yıllarda kurum içi AI  kullanımının artmasıyla birlikte veri güvenliği endişeleri de büyüyecek. Çalışanların AI araçlarıyla veri paylaşması, şirketlerin güvenlik sistemlerini zorlayabilir.

Teramind ile Proaktif Güvenlik

Bu noktada, Teramind gibi iç tehdit izleme ve davranış analizi teknolojileri devreye giriyor. Teramind, çalışanların AI araçları ile gerçekleştirdiği her etkileşimi izler ve potansiyel veri sızıntılarını tespit ederek, güvenlik açıklarını proaktif bir şekilde engeller. AI araçlarının güvenli kullanımını sağlamak, sadece güvenliği değil, aynı zamanda yasal uyumuda güvence altına alır.

ChatGPT ve Benzeri AI Araçlarının Kullanımındaki Riskler: Teramind ile Koruma

ChatGPT gibi üretken AI araçları, çalışanların günlük işlerini hızlandırırken, farkında olmadan kurumsal verileri dışarıya sızdırma riskini de beraberinde getiriyor.

Bu araçlar, kullanıcıdan aldığı girdilere göre çıktılar ürettiği için, çalışanlar gizli bilgileri bu sistemlere iletebilir. Örneğin, bir çalışan ChatGPT‘ye bir e-posta taslağı oluştururken, müşteri bilgilerini veya şirketin gizli verilerini yanlışlıkla sisteme aktarabilir.
Bu tür veri sızıntıları, KVKK ve GDPR gibi düzenlemelere aykırılık oluşturabilir ve şirketleri ciddi yasal sorumluluklarla karşı karşıya bırakabilir. Ayrıca, AI sistemleri, eğitim süreçlerinde bu verileri kullanabilir ve istem dışı bir şekilde başka kullanıcıların işlemlerinde yer almasına neden olabilir.

Bu noktada Teramind, iç tehdit izleme ve kullanıcı davranış analizi ile devreye giriyor. Teramind, çalışanların AI araçları ile gerçekleştirdiği etkileşimleri izleyerek, potansiyel veri sızıntılarını önceden tespit eder ve anında müdahale eder. AI platformlarına karşı sağladığı proaktif koruma ile,şirketlerin güvenlik açıklarını kapatır ve yasal uyumu güvence altına alır.Sonuç olarak, Teramind ile AI araçlarının güvenli kullanımını sağlayarak, veri güvenliğinizi ve yasal uyumunuzu en üst düzeye çıkarabilirsiniz.

 

Kurumsal Veri Güvenliğinin Yeni Tehdit Yüzü: AI Araçlarına Karşı Proaktif Koruma

Yapay zekâ (AI) araçları, iş dünyasında verimliliği artırmak için hızla popülerleşiyor. ChatGPT, Bard ve diğer üretken AI araçları, iş süreçlerini kolaylaştırmak ve hızlandırmak adına büyük bir potansiyel sunuyor. Ancak, bu araçların getirdiği kolaylıklar, aynı zamanda yeni güvenlik risklerini de beraberinde getiriyor.

Geleneksel siber güvenlik önlemleri, dış saldırılara karşı oldukça etkili olsa da, iç tehditler ve çalışan kaynaklı veri sızıntıları söz konusu olduğunda bu çözümler yetersiz kalabiliyor. Çalışanların AI araçlarına kurumsal verileri yüklemesi veya yanlışlıkla hassas bilgileri dışarıya aktarması, geleneksel güvenlik sistemleri tarafından genellikle algılanmaz. Peki, kurumsal verilerinizi bu yeni tehditlere karşı nasıl koruyabilirsiniz?

AI Araçlarına Karşı Geleneksel Güvenlik Sistemlerinin Yetersizliği

Bugün pek çok şirket, firewall, antivirüs yazılımları ve şifreleme gibi geleneksel güvenlik önlemleri ile dış saldırılara karşı savunma yapıyor. Ancak, çalışanların internet üzerinden veri paylaşması, kopyala/yapıştır gibi alışkanlıklar, çoğu zaman klasik güvenlik sistemleri tarafından tespit edilemez. Özellikle AI araçları gibi web tabanlı uygulamalar, dışarıya veri sızdırmayı çok daha kolay hale getirebiliyor.

Birçok çalışan, AI araçlarını kullanırken, verilerin güvenliği konusunda pek fazla farkındalığa sahip değil. Örneğin, ChatGPT’ye kopyalanan metinler veya dosyalar, sistemler tarafından “normal” bir işlem gibi görülebilir ve dışarıya veri sızdırılmasına neden olabilir. Bu tür veri akışları genellikle güvenlik duvarları veya antivirüs yazılımları tarafından tespit edilmez.

İç Tehdit İzleme ve Davranış Analizi

Bu noktada, İç Tehdit İzleme ve Davranış Analizi teknolojileri devreye giriyor. Bu çözümler, çalışanların ve kullanıcıların dijital ortamda yaptığı her türlü hareketi izler ve anormallikleri tespit etmeye çalışır. Örneğin, bir çalışan şirket verilerini kopyalayarak ChatGPT’ye yapıştırdığında, bu bir güvenlik ihlali olarak işaretlenebilir.

İç tehditleri izleyen bu teknolojiler, sadece AI araçlarına yönelik değil, genel olarak çalışanların veri işleme, dosya hareketleri, internet kullanımı ve diğer dijital etkileşimlerini analiz ederek, güvenlik açıklarını proaktif bir şekilde tespit etmeye olanak tanır. Bu da, potansiyel veri sızıntılarının önceden engellenmesine olanak sağlar.

Teramind ile Proaktif Veri Güvenliği

Teramind, iç tehdit izleme ve kullanıcı davranış analizi alanında lider çözümlerden biridir. Teramind, çalışanların dijital ortamda gerçekleştirdiği her türlü eylemi takip eder ve bu verileri analiz ederek potansiyel güvenlik ihlallerini öngörür. Örneğin, bir çalışan ChatGPT’ye hassas bir veriyi yapıştırmaya çalışırken, Teramind bu durumu anında tespit eder ve yöneticilere uyarı gönderir. Ayrıca, bu tür işlemleri engelleyerek verilerin dışarıya sızmasını önler.

Teramind, sadece AI araçlarına karşı değil, aynı zamanda dışarıdan gelebilecek saldırılara karşı da etkili bir güvenlik sağlar. Sistem, kopyala/yapıştır, ekran görüntüsü alma ve dosya yükleme gibi işlemleri de izler, bu sayede potansiyel tehditler anında fark edilir.

 

AI Araçları ile Güvenli Çalışma

Yapay zekâ araçları, iş dünyasında büyük faydalar sağlasa da, beraberinde ciddi güvenlik risklerini de getiriyor. Teramind gibi çözümler, bu riskleri önceden tespit ederek ve proaktif bir şekilde engelleyerek, kurumsal verilerinizi AI araçlarından korunmanıza yardımcı olur. Geleneksel güvenlik önlemleri yeterli olmayabilir, bu yüzden iç tehdit izleme ve davranış analizi teknolojilerine yatırım yapmak, veri güvenliği stratejinizin önemli bir parçası olmalıdır.

Unutmayın, verilerinizi AI araçlarına karşı korumak, sadece güvenlik değil, aynı zamanda uyum ve iş sürekliliği açısından da kritik öneme sahiptir.

Kurumsal Verilerin AI Platformlarına Sızma Riskleri

Yapay zekâ tabanlı araçların çalışma prensibi gereği, kullanıcıdan gelen girdilere göre çıktılar üretmeleri gerekir. Bu süreçte, çalışanların bilinçsiz ya da dikkatsiz davranışları ciddi veri sızıntılarına yol açabilir. Aşağıda, AI platformlarına veri sızmasına neden olabilecek başlıca risk faktörleri incelenmiştir:

1. Kullanıcı Kaynaklı Veri Paylaşımı

En büyük risk, doğrudan insan hatasından kaynaklanır. Çalışanlar, bir görev ya da problem çözüm süreci sırasında, işin doğası gereği ChatGPT veya benzeri araçlara veri aktarımı yapabilir. Paylaşılan bu veriler; müşteri bilgileri, finansal belgeler, insan kaynakları verileri, sözleşmeler veya patentle korunan teknik bilgiler olabilir.Bu tür içeriklerin yapay zekâya gönderilmesi, kontrolsüz bir şekilde üçüncü taraf sunuculara iletilmesine neden olur.Özellikle “yanıtı hızla almak” ya da “e-postayı daha etkili yazmak” gibi niyetlerle yapılan bu paylaşımlar, geri dönüşü olmayan veri ihlallerine yol açabilir.

2. Tarayıcı Tabanlı Girişler

AI platformlarının büyük çoğunluğu web tabanlıdır. Bu nedenle, herhangi bir çalışan tarayıcısı üzerinden bu platformlara kolayca erişebilir. Bu erişim genellikle VPN, güvenlik duvarı ya da kurumsal ağ izleme sistemleri tarafından doğrudan kısıtlanamaz ya da takip edilemez.Web erişim log’ları tutulsa da, bu log’lar kullanıcının sayfada ne tür veriler girdiğini göstermez.Kurumsal tarayıcılar üzerinden yapılan yapay zekâ kullanımları, özellikle mobil veya uzaktan çalışan ekipler için ciddi bir gözetim boşluğu oluşturur.

3. Kopyala-Yapıştır Davranışları

Kopyala-yapıştır (copy-paste) alışkanlığı, üretken yapay zekâ ile çalışan kullanıcıların en sık yaptığı eylemlerden biridir. Örneğin bir çalışan, bir PowerPoint sunumundaki stratejik planlama bilgilerini kopyalayarak ChatGPT’ye daha iyi bir özet üretmesi için yapıştırabilir.Bu tarz etkileşimler, hassas verinin kontrolsüz biçimde sistem dışına taşınmasına neden olur.Üstelik bu tür eylemler, genellikle sistem tarafından “normal kullanıcı davranışı” olarak algılanır ve çoğu güvenlik çözümü tarafından fark edilmez.

4. Prompt Enjeksiyonları

Prompt enjeksiyonu, özellikle geliştirici ekiplerin veya teknik çalışanların kullandığı ileri düzey bir saldırı türüdür.Bu yöntemle, ChatGPT veya benzeri yapay zekâya verilen komutlar üzerinden, sistemin başka verileri açığa çıkarması sağlanabilir.Kötü niyetli prompt’lar sayesinde, önceki oturumlarda paylaşılan bilgilerin dışa sızdırılması mümkün olabilir.Ayrıca, bu tür enjeksiyonlar üretken yapay zekâ eklentileriyle (plugins) entegre çalışmalarda çok daha tehlikeli hâle gelebilir.

5. Üçüncü Taraf Eklentiler ve Entegrasyon Riskleri

ChatGPT, Notion AI, Microsoft Copilot gibi platformlar, eklenti destekli ya da entegrasyonlarla çalışan yapılardır.Bu entegrasyonlar aracılığıyla yapay zekâ, e-posta, takvim, CRM, belge yönetim sistemleri (Google Drive, SharePoint vb.) gibi birçok kaynağa erişebilir.Kullanıcının farkında olmadan bu entegrasyonlara izin vermesi, büyük çaplı veri sızıntılarına kapı aralayabilir.Özellikle “verimlilik artırma” motivasyonuyla yapılan bu bağlantılar, şirketin hassas verilerinin AI platformları tarafından indekslenmesine ve işlenmesine neden olabilir.

Bu risklerin tamamı, geleneksel güvenlik sistemlerinin kapsamı dışında kalan davranış temelli tehditlerdir. Bu nedenle davranışsal analiz, çalışan izleme, aktif içerik filtreleme ve otomatik aksiyon sistemleri gibi araçlar (örneğin Teramind) ile bu risklerin kontrol altına alınması hayati önem taşır.

Teramind Nedir ve Nasıl Çalışır?

Teramind, kurumsal veri güvenliğini sağlamak için tasarlanmış, güçlü bir kullanıcı davranışı izleme (User Behavior Analytics – UBA) ve iç tehdit önleme (Insider Threat Prevention) platformudur. Çalışanların sistem üzerindeki aktivitelerini gerçek zamanlı olarak takip ederek, potansiyel riskleri önceden tespit eder ve otomatik olarak müdahale edebilir. Bu yetenekleri sayesinde, ChatGPT ve benzeri üretken yapay zekâ araçlarına yönelik bilinçsiz ya da kasıtlı veri sızmalarını önlemek mümkündür.

1. Genel Mimari

• Ajan Tabanlı İzleme: Teramind, masaüstü veya sunucu sistemlerine kurulan hafif bir ajan yazılım aracılığıyla çalışır. Bu ajan, arka planda sessizce çalışarak kullanıcı davranışlarını kaydeder.
• Merkezi Yönetim Paneli (Dashboard): Tüm izleme, analiz ve yönetim Teramind’in merkezi bir kontrol paneli üzerinden yapılır. Yöneticiler, bu panel aracılığıyla kullanıcı aktivitelerini canlı olarak izleyebilir, geçmiş kayıtlara ulaşabilir ve politika temelli kurallar oluşturabilir.

Bulut ve On-Premise Seçenekleri: Teramind, hem bulut tabanlı (SaaS) hem de şirket içi sunuculara kurulum (on-premise) seçeneği sunar. Bu da regülasyonlara ve veri gizliliği
gereksinimlerine göre esneklik sağlar.

2. İzleme Türleri

Teramind’in çok katmanlı izleme özellikleri, çalışanların yapay zekâ platformlarıyla nasıl etkileşim kurduğunu detaylı biçimde analiz etmeye olanak tanır:

a. Kullanıcı Aktiviteleri

• Tuş vuruşları (keystroke logging)
• Ekran görüntüleri ve video kayıtları
• Web sitesi ziyaretleri
• E-posta ve mesajlaşma içeriği
• Oturum süresi, sistem girişi ve çıkış bilgileri

b. Dosya Hareketleri

• Dosya oluşturma, silme, taşıma, kopyalama işlemleri
• USB ve çıkarılabilir medya kullanımı
• Bulut depolama (Google Drive, Dropbox vb.) yükleme ve indirme aktiviteleri
• Dosya içeriklerinin AI platformlarına yapıştırılması gibi kopyala-yapıştır işlemleri

c. Uygulama Kullanımı

• Hangi uygulamanın ne kadar süreyle kullanıldığı
• ChatGPT, Gemini, Copilot gibi AI araçlarının ne sıklıkla açıldığı ve hangi içeriklerle etkileşim kurulduğu
• Uygulamalar arası veri transferi (örneğin Word → ChatGPT)

Bu izleme türleri sayesinde, bir çalışanın hassas bir belgeyi kopyalayıp ChatGPT’ye yapıştırması gibi durumlar hem gerçek zamanlı olarak izlenebilir hem de belge düzeyinde analiz edilebilir.

3. Kural Bazlı Uyarılar ve Müdahale Mekanizmaları

 

Teramind’in en güçlü yönlerinden biri, olay bazlı kurallar tanımlayarak sadece izlemekle kalmayıp proaktif müdahalelerde bulunabilmesidir:

a. Kural Tanımlama

• “ChatGPT’ye dosya adı içinde ‘gizli’ geçen içerikler yapıştırıldığında uyarı gönder”
• “Herhangi bir AI sitesine 10 saniyeden fazla veri girilirse ekran görüntüsü al ve yöneticiyi bilgilendir”
• “Prompt içerisinde müşteri adı geçtiğinde kullanıcının oturumunu sonlandır”

b. Gerçek Zamanlı Müdahale

• Otomatik olarak ekran kilitleme
• Belirli web sitelerine erişimi engelleme
• Dosya yüklemeyi durdurma
• Kullanıcıya bildirim gösterme (“Bu eylem şirket politikalarına aykırıdır”)

c. İz ve Kayıt Tutma

• Tüm kurala dayalı olaylar, zaman damgalı olarak kaydedilir ve gerektiğinde delil olarak kullanılabilir.
• Bu özellik, iç denetim süreçlerinde ve hukuki durumlarda çok önemli bir avantaj sağlar.

Teramind ile ChatGPT’ye Veri Sızması Nasıl Önlenir?

Teramind, yukarıda anlatılan bileşenlerle birlikte, ChatGPT ve benzeri AI platformlarının potansiyel risklerine karşı bir güvenlik kalkanı işlevi görür. Sadece siber saldırılara değil, çalışan kaynaklı kasıtlı veya bilinçsiz veri paylaşımına karşı da etkili bir çözüm sunar. Özellikle kopyala-yapıştır davranışlarının, web kullanım alışkanlıklarının ve dosya hareketlerinin merkezi olarak izlenmesi sayesinde, şirketin kritik verileri yapay zekâ platformlarından korunabilir.

Teramind ile ChatGPT ve Diğer AI Platformlarına Karşı Koruma

ChatGPT, Google Gemini, Copilot ve benzeri üretken yapay zekâ araçları, kurumsal bilgiler açısından ciddi sızıntı riski oluşturur. Teramind, bu platformlara yönelik kullanıcı aktivitelerini hem tanımlayabilir hem de gerektiğinde anlık olarak müdahale ederek kurumsal veri güvenliğini sağlayabilir. İşte bu koruma süreci dört temel başlıkta incelenebilir:

 

1. ChatGPT gibi AI Araçlarının Nasıl Tanımlandığı

• Teramind, web sitesi URL’leri, uygulama süreç adları (process name) ve pencere başlıkları (window title) gibi kriterlerle AI platformlarını tanıyabilir.Örneğin, openai.com, bard.google.com, copilot.microsoft.com gibi alan adları sistemde tanımlanabilir.Ayrıca, kullanıcı masaüstünde ChatGPT’yi açtığında pencere başlığına göre veya tarayıcı sekmesinde ChatGPT yazdığı anda bile bu davranış algılanabilir.Bu tanımlar, kural motoruna girilerek riskli etkileşimlerin otomatik takibini mümkün kılar.

Örnek:

“Eğer kullanıcı chat.openai.com adresine giriş yaparsa ve 10 saniyeden fazla orada kalırsa, uyarı oluştur ve ekran kaydını başlat.”

2. Kullanım Davranışlarının Analiz Edilmesi

• Teramind sadece bir web sitesine giriş yapıldığını değil, kullanıcının o platformda ne yaptığını da analiz eder.
• Ne tür veriler giriliyor? Ne sıklıkla? Kopyalanan içerikler ne?
• Kullanıcının AI araçlarını iş amaçlı mı yoksa zararlı amaçlarla mı kullandığı, davranışsal analiz sayesinde anlaşılır.
• Davranışlar zamanla bir model hâline getirilir; böylece “anormal” aktiviteler tespit edilebilir.

Örnek analizler:

• Günlük ortalama 5 kez ChatGPT kullanan bir çalışanın bir anda 50 kez kopyala/yapıştır yapması.
• Normalde sadece satış sistemine giren bir çalışanın bir gün boyunca Copilot’a teknik doküman yüklemesi.

3. Erişim Engelleme ve Oturum Denetimi

Teramind, ChatGPT gibi AI platformlarına erişimi tamamen engelleyebilir veya belirli koşullarda sınırlandırabilir.

• Erişim belirli saat aralıklarında ya da sadece belirlenen kullanıcı grupları için açık bırakılabilir.Ayrıca, kullanıcı bu sitelere giriş yaptığı anda oturumu otomatik olarak kilitleyebilir, VPN bağlantısını sonlandırabilir ya da belirli uygulamaları kapatabilir.

Örnek kurallar:

• “İK departmanı dışındaki hiç kimse Copilot’a erişemez.”
• “AI araçlarına yalnızca öğle saatlerinde, belirli ağ bağlantısı üzerinden izin verilir.”
• “ChatGPT açıldığında ekran kaydı başlasın ve yöneticilere canlı izleme izni açılsın.”

4. Kopyala/Yapıştır, Ekran Görüntüsü, Dosya Yükleme Gibi Eylemlerin Kontrolü

• Teramind, üretken AI araçlarına bilgi aktarımında sıkça kullanılan eylemleri denetleyebilir:
  • Kopyala-Yapıştır (Clipboard Monitoring): Hangi verilerin kopyalandığı ve nereye yapıştırıldığı izlenebilir.
  • Ekran Görüntüsü (Screenshot Capture): ChatGPT açıkken ekran görüntüsü alma gibi eylemler engellenebilir.
  • Dosya Yükleme (File Upload Control): AI platformlarına dosya sürükleyip bırakmak, yüklemek gibi hareketler durdurulabilir.

Örnek politikalar:

• “Kullanıcı ‘gizli’, ‘finansal’, ‘müşteri’ anahtar kelimeleri içeren bir belgeyi ChatGPT’ye yapıştırmaya çalışırsa işlem engellensin.”
• “AI platformlarında yapılan tüm veri girişleri otomatik log’lansın ve kelime bazlı filtrelemeye tabi tutulsun.”
• “USB’den alınan dosyanın doğrudan Gemini’ye yüklenmesi tespit edildiğinde oturum kapatılsın.”

Yapay Zekâyı Güvenle Kullanın, Verinizi Riske Atmayın

Teramind, üretken yapay zekâ araçlarının getirdiği verimlilikten faydalanırken, veri güvenliğini riske atmamak için şirketlere güçlü ve esnek bir yapı sunar. AI platformlarına karşı yalnızca erişim değil, davranış temelli bütünsel kontrol sağlar.

Senaryo Bazlı Örnekler başlığı, kullanıcı davranışları ve Teramind’in bunlara nasıl tepki verdiğini somut bir şekilde anlatmak için çok etkili olacak. Aşağıda, bir çalışanın ChatGPT’ye gizli müşteri bilgilerini aktarırken Teramind’in nasıl çalıştığını ve bu durumu nasıl tespit edip raporladığını detaylandırdım.

Senaryo Bazlı Örnekler

 

1. Bir Çalışanın ChatGPT’ye Rapor Taslağı Yazdırırken Gizli Müşteri Bilgilerini Aktarması

Senaryo:

Bir çalışan, şirketin finans departmanında görev yapmaktadır. Bugün, ChatGPT kullanarak müşteri raporunu hızla oluşturmak istemektedir. Ancak, raporun içeriğinde şirketin en büyük müşterisinin finansal bilgileri, sözleşme detayları ve müşteri sözlü onayları yer almaktadır. Çalışan, zaman kısıtlaması nedeniyle, ChatGPT’ye bu bilgileri hızlıca yazdırmaya karar verir.

ChatGPT, kullanıcıya bu verileri daha hızlı ve düzgün bir şekilde sunabilecektir, ancak çalışan, bu bilgilerin hassasiyetini fark etmeden yapay zekâya aktarmaktadır. Burada kritik olan, çalışanın gizli müşteri bilgilerini dış bir platforma göndermesidir.

 2. Teramind’in Bu Davranışı Nasıl Tespit Ettiği ve Yönetime Nasıl Raporladığı

İzleme Adımları:

• Kopyala-Yapıştır İzleme: Çalışanın, müşteri bilgilerini içeren bir metni kopyalayıp ChatGPT’ye yapıştırması, Teramind’in kopyala/yapıştır izleme fonksiyonu tarafından tespit edilir. Teramind, bu tür hassas verilerin ne zaman ve hangi platforma aktarıldığını kaydeder.
• Anahtar Kelime Tabanlı Algılama: Teramind, gizli müşteri bilgilerini, belirlediği anahtar kelimelere dayalı olarak tarar. Örneğin, “müşteri adı”, “sözleşme tarihi”, “finansal rapor” gibi hassas veriler, sistemde önceden belirlenen anahtar kelimelerle eşleştiğinde bir uyarı tetiklenir.
• Ekran Görüntüsü ve Aktivite Kayıtları: ChatGPT’de yapılan işlem, aynı zamanda Teramind tarafından ekran görüntüsü alarak kaydedilir. Bu sayede, hangi verilerin ChatGPT’ye gönderildiği, gerçek zamanlı olarak sistem tarafından izlenir.

Raporlama:

• Gerçek Zamanlı Uyarı: Teramind, bu davranışı tespit ettikten sonra gerçek zamanlı bir uyarı oluşturur ve gizli verilerin dış platforma aktarıldığını yöneticiye bildirir. Bu uyarı, hem yöneticilere hem de güvenlik ekiplerine iletilir.
• Rapor Formatı: Ekran görüntüleri ve metin tabanlı kayıtlar, belge adı, kopyalanan metin ve ChatGPT’ye aktarılma saati gibi bilgilerle birlikte yönetime sunulur. Ayrıca, kullanıcı eylemleri ve davranışları hakkında detaylı bir günlük raporu oluşturulur.

3. Proaktif Önlemler: Anında Müdahale, Kullanıcıya Uyarı Gönderme

Müdahale ve Uyarı Sistemleri:

• Anında Erişim Engelleme: Teramind, bu tür bir risk tespit edildiğinde, ChatGPT’ye erişimi otomatik olarak engeller. Bu sayede kullanıcı, gizli bilgileri yapay zekâya aktarmaya devam edemez. Sistem, kullanıcının oturumunu otomatik olarak kapatabilir ya da ChatGPT’ye olan bağlantıyı kısıtlar.
• Uyarı Gönderme: Çalışana canlı bir uyarı gösterilir. Bu uyarı, şunları belirtebilir: “Bu içerik şirketin gizli verilerini içeriyor. Lütfen yalnızca gerekli ve güvenli bilgileri paylaşın.” Böylece kullanıcı, bilincinde olmadan yaptığı veri paylaşımından haberdar edilir.
• Yöneticiye Bildirim: Ekran kaydının ve kopyalanan metnin yanı sıra, yöneticilere gönderilen bildirimler, anında müdahale edilmesini sağlar. Yöneticiler, kullanıcının işlem geçmişine, verilerin içeriğine ve eylemlerine hızlıca erişebilir.

ChatGPT’ye Gizli Bilgi Aktarma Riski ve Teramind’in Sağladığı Güvenlik Kalkanı

Bu senaryo, verilerin dış platformlara aktarılması konusunda dikkatsizce yapılan eylemlerin ne kadar tehlikeli olduğunu ortaya koymaktadır. Teramind, yalnızca bu tür davranışları gerçek zamanlı tespit etmekle kalmaz, aynı zamanda proaktif müdahaleler ile veri sızıntılarını önler. Çalışanlara anında uyarılar gönderilir, yöneticiye raporlar iletilir ve tüm bu süreçler kayıt altına alınarak gerektiğinde denetim için kullanılabilir.

Uyumluluk ve Regülasyonlar Açısından Durum

Kurumsal verilerin güvenliği, yalnızca iç tehditlere karşı korunmakla kalmaz, aynı zamanda çeşitli yerel ve uluslararası hukuki düzenlemelere de uymak zorundadır. Özellikle kişisel verilerin korunmasıyla ilgili yasalar, şirketlerin hangi verileri nasıl topladıkları, sakladıkları ve paylaştıkları konusunda katı kurallar koymaktadır. KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu), GDPR (General Data Protection Regulation) ve benzeri veri güvenliği regülasyonları, şirketlerin AI araçları ve diğer teknolojilerle veri paylaşırken uyumlu olmalarını zorunlu kılar.

Teramind, bu uyumluluğu sağlamak için güçlü bir araçtır. Hem yerel düzenlemelere hem de uluslararası yasalar ile uyumlu şekilde çalışabilir. Şirketlerin veri güvenliğini sağlar ve herhangi bir veri sızıntısını önlerken, olası hukuki ve finansal sonuçlara karşı da koruma sunar.

1. KVKK, GDPR ve Benzeri Regülasyonlarla Uyum

KVKK (Türkiye)

• Kişisel Verilerin Korunması Kanunu, Türkiye’deki tüm kuruluşlar için geçerlidir ve kişisel verilerin işlenmesi, saklanması, paylaşılması ve aktarılması süreçlerinde sıkı denetimler getirir.

Teramind, çalışanların verilerini izlerken, KVKK’ya uygun olarak yalnızca gerekli verilerin toplanmasını ve saklanmasını sağlar. Bu sayede kişisel verilerin işlenmesi sırasında açık rıza alınması ve veri minimizasyonu gibi KVKK gereksinimlerine uyulur.

• Teramind, kullanıcılara ait kişisel veri içeren içeriklerin dışa aktarılmasını engelleyerek, verilerin izinsiz bir şekilde üçüncü şahıslarla paylaşılmasını önler.

GDPR (AB Genel Veri Koruma Tüzüğü)

• GDPR, Avrupa Birliği’ndeki tüm şirketleri bağlayan bir düzenlemedir ve kişisel verilerin korunmasına yönelik çok güçlü bir yasadır. GDPR, veri sahiplerinin haklarını (erişim, düzeltme, silme, itiraz etme) vurgular ve veri işleme süreçlerinin şeffaf olmasını zorunlu kılar.
• Teramind, GDPR’a uyum sağlamak için veri güvenliği konusunda güçlü önlemler alır:
  • Veri minimizasyonu: Sadece gerekli bilgilerin izlenmesini sağlar.
  • Şeffaflık: Kullanıcılar, hangi verilerinin izlendiği konusunda bilgilendirilir.
  • Veri ihlali bildirimleri: Şirket, veri ihlali durumunda 72 saat içinde yetkili otoritelere bildirimde bulunmalıdır. Teramind, herhangi bir güvenlik ihlali durumunda hemen uyarı gönderir.

Diğer Yerel ve Uluslararası Regülasyonlar

• HIPAA (Amerika Birleşik Devletleri): Sağlık bilgilerini içeren verilerin korunması için geçerli bir yasadır. Teramind, sağlık sektörü kuruluşlarında da verilerin güvenliğini sağlayarak hipaa uyumluluğunu sağlar.
• CCPA (California Consumer Privacy Act): Kaliforniya eyaletindeki kullanıcıların kişisel verilerini kontrol etmelerini sağlar. Teramind, kullanıcıların bu hakları kullanmasına olanak tanır.

2. Veri Sızıntısının Olası Hukuki ve Finansal Sonuçları

Veri sızıntıları, şirketler için sadece güvenlik riski değil, aynı zamanda hukuki ve finansal yükümlülükler doğurur. Regülasyonlara uyumsuzluk, ciddi cezalara ve itibar kaybına yol açabilir.

Hukuki Sonuçlar

• Yasal Sorumluluklar: KVKK ve GDPR gibi düzenlemelere uyum sağlamayan şirketler, cezalara çarptırılabilir. GDPR ihlallerinde cezalar, yıllık cirosunun %4’üne kadar çıkabilir.
• Tazminat Davaları: Verilerin sızması durumunda, mağdur olan kişiler tazminat davaları açabilir. Bu, şirketin hem finansal kayba hem de itibar kaybına yol açar.
• Denetimler ve İkincil Soruşturmalar: Regülasyonlara uyumsuzluk, denetimlerin ve ek soruşturmaların açılmasına neden olabilir. Bu da ek maliyet ve zaman kaybı yaratır.

Finansal Sonuçlar

• Para Cezaları: GDPR’a uyumsuzluk, şirketlere yüksek para cezaları ile sonuçlanabilir. Örneğin, GDPR ihlali sonucu şirketler 20 milyon euroya kadar ceza alabilir veya yıllık gelirlerinin %4’ü kadar bir ceza ödeyebilirler.
• İtibar Zararları: Veri ihlalleri, müşteri güveninin kaybolmasına yol açar. Bu da doğrudan satışları etkiler ve şirketin değerini düşürür.
• Sigorta Primleri: Güvenlik ihlalleri, şirketin siber güvenlik sigortası primlerini artırabilir, bu da ek bir finansal yük getirir.

3. Teramind’in Bu Açıdan Katkısı

Veri Güvenliği ve Uyumluluk

• Veri İzleme ve Koruma: Teramind, kullanıcıların AI platformlarına veri gönderimini engelleyerek gizli verilerin dışa aktarılmasını önler. Ayrıca, kullanılan yazılımlar ve AI araçları üzerinde sürekli izleme yaparak veri sızıntılarını tespit eder.
• Uyumluluk Raporlaması: Teramind, KVKK, GDPR gibi regülasyonlara uyumu sağlamak için denetim raporları oluşturur. Bu raporlar, veri işleme ve güvenlik uygulamalarının uyumlu olduğunu gösteren belgeler olarak kullanılabilir.
• Gerçek Zamanlı Uyarılar ve Müdahale: Şirketlerin gizli verileri sızdırmaya yönelik tüm eylemleri tespit eder ve anında müdahale eder. Böylece olası bir veri ihlali, gerçek zamanlı olarak engellenebilir.
• Eğitim ve Farkındalık: Teramind, çalışanlara veri güvenliği konusunda sürekli eğitim ve uyarılar göndererek, hem iç tehditleri hem de dış tehditleri minimize eder. Ayrıca, şirketin iç politikaları da Teramind üzerinden kolayca yönetilebilir.

Teramind ile Uyumluluğun Sağlanması

Teramind, hem yerel hem de uluslararası veri koruma regülasyonlarına uyumu sağlamak için güçlü bir araçtır. Veri sızıntılarının engellenmesi ve yasal sorumlulukların yerine getirilmesi konusunda şirketlere kapsamlı bir güvenlik kalkanı sunar. Hukuki ve finansal sonuçlardan korunmak için Teramind, şirketlerin veri güvenliğini sadece proaktif bir şekilde izlemekle kalmaz, aynı zamanda herhangi bir uyumsuzluk durumunda anında müdahale sağlar.
Teramind’in Diğer Güvenlik Çözümleriyle Entegrasyonu başlığı, güvenlik altyapısının güçlendirilmesi ve terabaytlarca verinin izlenmesi adına önemli bir konu. Teramind, veri güvenliğini sağlayacak tek bir çözüm olmanın ötesinde, diğer güvenlik sistemleriyle uyumlu çalışarak organizasyonel güvenliği daha verimli hâle getirir. Aşağıda, bu entegrasyonları detaylandırdım.

Teramind’in Diğer Güvenlik Çözümleriyle Entegrasyonu

Günümüzün gelişmiş siber tehdit ortamı, organizasyonların yalnızca tek bir güvenlik katmanına dayanmalarına olanak tanımamaktadır. Bu nedenle, SIEM araçları, DLP sistemleri ve VPN çözümleri gibi diğer güvenlik sistemleriyle entegrasyon, Teramind’in çok katmanlı güvenlik stratejisinin kritik bir parçasıdır. Bu entegrasyonlar sayesinde, şirketler veri güvenliğini daha kapsamlı bir şekilde yönetebilir, tehditleri hızlıca tespit edebilir ve olası güvenlik açıklarını minimize edebilirler.

1. SIEM Araçları ile Entegrasyon

SIEM (Security Information and Event Management) araçları, güvenlik olaylarını analiz etmek ve anlık tehditleri izlemek için kullanılır. Bu araçlar, güvenlik verilerini toplayarak gerçek zamanlı izleme, log yönetimi ve olay korelasyonu gibi işlevler sunar. Teramind, SIEM sistemleriyle entegrasyon sağlayarak şu faydaları sunar:

Entegrasyon Özellikleri:

• Veri Akışı Sağlama: Teramind, kullanıcı etkinlikleri, dosya hareketleri, uygulama kullanımı ve ağ trafiği gibi verileri SIEM araçlarına aktararak, güvenlik olaylarının merkezi bir noktada toplanmasını sağlar. Bu sayede, potansiyel tehditler hızla tespit edilebilir.
• Uyarı ve Olay Yönetimi: Teramind, SIEM araçlarıyla entegre olduğunda, güvenlik ihlalleri veya anormal kullanıcı davranışları tespit edildiğinde, gerçek zamanlı uyarılar SIEM sistemlerine gönderilir. Bu, güvenlik ekiplerinin olaylara hızlıca müdahale etmelerini sağlar.
• Log Yönetimi ve Raporlama: SIEM sistemleri, Teramind’in ürettiği log verilerini toplar ve depolar. Bu loglar, düzenli denetim raporları ve uyumluluk testleri için kullanılabilir. Hem iç denetim süreçlerinde hem de yasal gereklilikler doğrultusunda, detaylı raporlama yapılabilir.

Örnek Kullanım Senaryosu:

Bir çalışan, yalnızca izinli erişimi olan bir veritabanına giriş yaptıktan sonra gizli verileri ChatGPT’ye kopyalayarak yapıştırma işlemi gerçekleştirdi. Teramind, bu olayı SIEM aracına bildirerek anında uyarı gönderdi. SIEM aracı, veritabanına yapılan izinsiz erişimi anlamlı bir güvenlik olayı olarak kaydetti ve sistem yöneticilerine müdahale için gerekli adımları önerdi.

2. DLP (Data Loss Prevention) Sistemleri ile Entegrasyon

DLP (Veri Kaybı Önleme) sistemleri, şirketlerin kritik verilerini korumak ve bu verilerin dışarıya sızmasını engellemek için kullanılır. DLP, özellikle e-posta, bulut servisleri, USB cihazları gibi kanallardan veri sızıntılarını izler ve önler. Teramind, DLP sistemleri ile entegre çalışarak şu özellikleri sağlar:

Entegrasyon Özellikleri:

• Veri Sızıntısı Öncesi Önlemler: Teramind, DLP sistemleri ile birlikte çalışarak, kullanıcının gizli verileri dış platformlara aktarmadan önce engellenmesini sağlar. Örneğin, bir kullanıcı, dosya yükleme sırasında veri sızıntısının önüne geçmek için terabaytlarca veri dışarıya aktarılmadan DLP sistemi tarafından engellenebilir.
• DLP Politikalarının Uygulanması: DLP sistemleri, Teramind üzerinden yapılan aktiviteleri denetleyerek, şirketin güvenlik politikalarına uygun hareket edilmesini sağlar. Örneğin, hassas müşteri bilgilerini dış platformlara yüklemek, yalnızca yetkilendirilmiş kullanıcılar için açık olabilir.
• Hassas Veri Tespiti ve Engelleme: DLP sistemleri, Teramind’in kullanıcı aktivitelerini ve dosya hareketlerini izleyerek, belirli anahtar kelimeler veya veri kalıpları (örneğin, kredi kartı numarası, kimlik bilgileri) üzerinden hassas verilerin dışa aktarılmasını engeller.

Örnek Kullanım Senaryosu:

Bir çalışanın bulut depolama hizmetine yüklemeye çalıştığı dosya, içerdiği müşteri finansal bilgileri nedeniyle DLP sistemi tarafından engellendi. Teramind, bu işlemi kaydederek, DLP sistemine bildirdi ve yetkililere anında uyarı gönderdi.

3. VPN ve Ağ Güvenliği Çözümleri ile Entegrasyon

VPN (Virtual Private Network) ve ağ güvenliği çözümleri, şirket ağlarına uzaktan erişimi güvence altına alırken, gizliliği ve veri bütünlüğünü sağlar. Teramind, VPN ve ağ güvenliği sistemleriyle entegre olarak şu avantajları sunar:

 

Entegrasyon Özellikleri:

• • VPN Tabanlı Erişim İzleme: Teramind, VPN üzerinden gerçekleşen tüm aktiviteleri VPN bağlantısı üzerinden yapılan verilerin aktarımı, kullanıcılar, IP adresleri ve zaman dilimleri gibi bilgileri kaydederek güvenlik risklerini analiz eder.
  • Ağ Trafiği ve Erişim İzleme: Teramind, ağ güvenlik sistemleriyle entegre olarak, şirketin iç ağındaki veri akışını Özellikle dışarıdan gelen veya giden verilerde anomaliler tespit edildiğinde, otomatik olarak güvenlik önlemleri alır.
  • Çok Katmanlı Güvenlik: VPN, ağ güvenliği çözümleri ve Teramind’in sunduğu kullanıcı izleme gibi özellikler bir araya geldiğinde, şirketinverileri her katmanda şifrelenmiş ve güvenli

 

Örnek Kullanım Senaryosu:

Bir çalışan, şirketin VPN ağı üzerinden dışa veri göndermek için gizli müşteri bilgileri içeren bir dosya yüklemeye çalıştı. Teramind, ağ güvenliği çözümü ile birlikte, VPN üzerinden yapılan bu işlemdeki veri sızıntısını tespit ederek, anında uyarı gönderdi ve ilgili bağlantıyı sonlandırdı.

 

Teramind’in Entegrasyonla Sağladığı Güvenlik Kalkanı

Teramind, SIEM araçları, DLP sistemleri ve VPN çözüm entegrasyonu ile birlikte çalışarak, çok katmanlı bir güvenlik mimarisi sunar. Bu entegrasyonlar, organizasyonların veri güvenliği sağlarken veri sızıntılarını ve güvenlik tehditlerini en aza indirir. Hem iç tehditleri hem de dış tehditleri proaktif bir şekilde tespit etmek ve engellemek için Teramind, tüm güvenlik altyapısıyla uyumlu şekilde çalışarak, kuruluşların güvenliğini pekiştirir.

En İyi Uygulamalar ve Tavsiyeler başlığı, kurumsal veri güvenliğini sağlamak ve AI platformlarına veri sızıntılarını önlemek adına önemli bir konudur. Bu başlık altında, organizasyonların daha verimli ve etkili bir güvenlik stratejisi benimsemeleri için bazı anahtar tavsiyelere yer verilebilir. Aşağıda, her bir konuyu detaylı bir şekilde ele alarak en iyi uygulamaları belirledim.

En İyi Uygulamalar ve Tavsiyeler

Kurumsal veri güvenliği sağlamak için yalnızca teknolojik çözümler yeterli değildir; aynı zamanda doğru politika oluşturma, kullanıcı farkındalığı eğitimi ve güvenlik kurallarının optimize edilmesi de büyük öneme sahiptir. Teramind gibi güvenlik araçları, bu stratejilerle birleştiğinde etkili bir veri koruma çözümü sunar.

1. Politika Oluşturma

Veri güvenliği politikaları, kuruluşların veri işleme, paylaşma ve erişim süreçlerini düzenleyen temel belgelerdir. Veri sızıntılarını önlemenin temel adımlarından biri, sağlam bir güvenlik politikası oluşturmaktır.

Politika Oluşturma İçin Önerilen Adımlar:

• Veri Sınıflandırması: Kuruluş, hangi verilerin hassas olduğunu belirleyerek, her veri türü için özel güvenlik önlemleri almalıdır. Örneğin, kişisel veriler, mali bilgiler ve müşteri bilgileri gibi veriler, daha sıkı güvenlik önlemleri gerektirir.
• Erişim Kontrolleri: Çalışanlara yalnızca işlerini yapmak için gerekli olan veri erişimi verilmeli, gereksiz erişimlerden kaçınılmalıdır. Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) ve minimum erişim prensibi uygulamaları, doğru erişimi sağlamaya yardımcı olur.
• Veri Dışa Aktarım Kuralları: Hangi verilerin dışa aktarılabileceği ve hangi verilerin AI araçlarına veya bulut servislerine gönderilebileceği açıkça belirlenmelidir. Veri dışa aktarımını engelleyen teknik önlemler (örneğin, Teramind ile entegrasyon) bu kurallarla uyumlu olmalıdır.
• İzleme ve Denetim: Politikalar oluşturulduktan sonra, politikaların uygulanması ve denetlenmesi önemlidir. İzleme ve denetim araçları kullanılarak, verilerin güvenliği sürekli olarak kontrol edilmelidir.
• Aciliyet Planı: Olası bir veri ihlali durumunda, hızlı müdahale için bir acil durum planı hazırlanmalıdır. Bu plan, ihlali tespit etme, bildirme ve çözme adımlarını içermelidir.

Politika Oluşturma İçin Tavsiyeler:

• Politikalar güncel tutulmalı: Yeni güvenlik tehditlerine karşı korunmak için politikalar düzenli olarak gözden geçirilmelidir.

Politikalar tüm çalışanlarla paylaşılmalı: Politikalara yönelik farkındalık yaratılmalı, çalışanlar bu kurallara uygun hareket etmeye teşvik edilmelidir.

 

2. Teramind Kurallarının Optimize Edilmesi

Teramind, şirketlerin veri güvenliğini sağlamak için güçlü bir araçtır. Ancak, kuralların doğru bir şekilde optimize edilmesi çok önemlidir. Her şirketin güvenlik ihtiyaçları farklı olabilir, bu yüzden Teramind’in sunduğu kuralların ve politikaların belirli bir kuruluşun ihtiyaçlarına göre şekillendirilmesi gereklidir.

Kuralların Optimize Edilmesi İçin Önerilen Adımlar:

• Kişiselleştirilmiş Uyarılar ve Denetimler: Teramind’in sunduğu kural bazlı uyarılar ve müdahale mekanizmaları, her bir departman veya kullanıcı rolü için özelleştirilebilir. Örneğin, finans departmanındaki bir çalışana daha sıkı dosya erişim kuralları uygulanabilirken, satış departmanına farklı erişim seviyeleri atanabilir.
• Kuralların Periyodik Olarak Gözden Geçirilmesi: Kullanıcı davranışları ve güvenlik tehditleri zamanla değişebileceğinden, Teramind’in izleme ve uyarı kuralları da periyodik olarak gözden geçirilmelidir. Yeni tehditlere karşı daha sıkı kurallar eklenebilir, eski kuralların etkinliği kontrol edilerek düzenlemeler yapılabilir.
• Otomatik Uygulama ve Müdahale: Teramind’in otomatik müdahale özellikleri sayesinde, tekrarlayan güvenlik ihlallerine karşı önceden tanımlanmış kurallar doğrultusunda otomatik işlemler devreye girebilir. Bu, özellikle anlık veri sızıntılarını önlemek için kritik bir özellik olabilir.
• İzleme Raporlarının Özelleştirilmesi: Şirketin yöneticileri ve güvenlik ekipleri için özel izleme raporları oluşturulabilir. Bu raporlar, güvenlik olaylarını ve kullanıcı aktivitelerini daha verimli bir şekilde analiz etmeyi sağlar.

Kuralların Optimize Edilmesi İçin Tavsiyeler:

• Kuralların etkinliğini sürekli ölçün: Belirlenen kuralların ne kadar verimli çalıştığını izlemek, sürekli iyileştirme sağlar.
• Kuralların esnek olmasına dikkat edin: İhtiyaçlar değiştikçe kuralların da esnek bir şekilde güncellenmesi gerekmektedir.

Güçlü Bir Veri Güvenliği Stratejisi

Politika oluşturma, kullanıcı farkındalığı eğitimi ve Teramind kurallarının optimize edilmesi, kurumsal veri güvenliğini sağlamak ve AI platformlarına veri sızıntılarını önlemek için atılacak temel adımlardır. Bu adımlar, güvenlik kültürünün şirket genelinde yerleşmesini sağlar ve çalışanları, teknolojiyi etkili bir şekilde kullanırken aynı zamanda güvenliği de göz önünde bulunduracak şekilde eğitir.

Bu adımların birleşimi, kuruluşların veri güvenliği risklerini azaltmalarına ve hem iç tehditlere hem de dış tehditlere karşı korunmalarına yardımcı olacaktır.

Kurumsal veri güvenliği, her geçen gün daha kritik bir konu haline geliyor. Özellikle AI araçlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, bu araçların kullanımında ortaya çıkan veri sızıntıları ve güvenlik açıkları, şirketlerin veri koruma stratejilerini yeniden şekillendiriyor. Teramind, bu noktada şirketlerin AI platformlarına veri sızıntısını engelleme konusunda güçlü bir çözüm sunuyor.

 

Kurumsal Verileri AI Araçlarına Karşı Korumanın Önemi

Yapay zeka araçları, kuruluşlar için büyük fırsatlar sunduğu gibi, veri güvenliği açısından da önemli riskler taşır. ChatGPT gibi araçlar, kullanıcıların verileri hızlı bir şekilde işleyip dışa aktarabileceği platformlardır. Bu araçlar, özellikle kopyala-yapıştır, dosya yükleme ve prompt enjeksiyonları gibi davranışlar üzerinden veri sızıntılarına neden olabilir. Şirketler, bu tür tehditlere karşı ciddi bir hazırlık yapmak zorundadır.

Kurumsal verilerin korunması yalnızca güvenlik açığı öncesi bir önlem almakla sınırlı değildir. Veri kaybı, hassas bilgiler ve müşteri gizliliği gibi unsurlar, şirketlerin itibarını ve hukuki durumlarını doğrudan etkileyebilir. Bu nedenle, AI araçları ile veri paylaşımını engellemek, kurumsal güvenlik stratejisinin en önemli adımlarından biridir.

Veri Güvenliği Riski Yönetimi:

• Veri sızıntıları, kurumlar için hukuki ve finansal sonuçlar doğurabilir. Bu yüzden kurumsal verilerin güvenliği, yasal uyumluluk ve iş sürekliliği açısından kritik bir öneme sahiptir.
• AI platformlarının güvenli kullanımı, etik ve uyumlu bir iş süreçlerini destekler. Şirketler, veri güvenliği konusunda ne kadar dikkatli davranırlarsa, hem müşteri güvenini hem de pazar pozisyonlarını güçlendirirler.

Teramind ile Güçlü, Şeffaf ve Ölçülebilir Güvenlik

Teramind, şirketlerin kurumsal verilerini AI platformlarına karşı korumak için kapsamlı bir güvenlik çözümü sunar. Sistem, yalnızca anlık uyarılar ve raporlama sunmakla kalmaz, aynı zamanda proaktif müdahale ve kullanıcı davranış analizi ile güvenlik seviyesini daha da güçlendirir. İşte Teramind’in sağladığı bazı önemli avantajlar:

Güçlü Güvenlik Stratejisi:

• Kullanıcı aktiviteleri, dosya hareketleri, uygulama kullanımı gibi kritik alanlarda izleme yaparak, olası güvenlik tehditlerini hızlı bir şekilde tespit eder.
• Kurallar bazında uyarılar ve proaktif müdahale mekanizmaları, veri sızıntılarını anında engelleyebilir ve yönetim ekibine detaylı raporlar sunar.

Şeffaflık ve Ölçülebilirlik:

• Teramind, gerçek zamanlı izleme ve raporlama sayesinde güvenlik olaylarını şeffaf bir şekilde gösterir. Herhangi bir ihlal durumunda, hangi kullanıcıların hangi verilerle etkileşime girdiği ve hangi güvenlik önlemlerinin alındığı hakkında ayrıntılı bilgi sağlar.
• Veri güvenliği politikalarının ne kadar etkin uygulandığı ve ne kadar başarılı olduğu, sistem tarafından ölçülerek yönetici raporlarında sunulur. Bu, güvenlik yöneticilerine süreçleri sürekli olarak optimize etme imkânı verir.

Uyumluluk ve Denetim:

• Veri güvenliği ve uyumluluk konusunda yüksek standartlara sahip olan Teramind, GDPR, KVKK gibi regülasyonlarla uyumlu çalışarak, şirketlerin yasal gereklilikleri yerine getirmesine yardımcı olur.
• Denetim süreçlerini şeffaf bir şekilde yöneterek, olası hukuki sorunlardan kaçınılmasına yardımcı olur.

Şirketinizi AI Tabanlı Veri Tehlikelerine Karşı Korumak İçin Teramind Destekli 5 Öneri

1. Veri Güvenliği Stratejisini Gözden Geçirin: Şirketler, AI araçları ve veri güvenliği politikaları hakkında kapsamlı bir strateji geliştirmelidir. Teramind gibi güvenlik çözümleriyle entegre edilen güçlü bir güvenlik altyapısı, AI platformlarında yaşanabilecek veri sızıntılarını minimize eder.
2. Eğitim ve Farkındalık Artırılmalı: Kullanıcı eğitimi, sosyal mühendislik saldırıları ve yanlış veri paylaşımı konusunda çalışanların bilinçli olmalarını sağlar. Kullanıcı farkındalığı eğitimleri, Teramind sisteminin etkinliğini artıran bir bileşendir.
3. Politikaların Düzenli Olarak Güncellenmesi: Veri güvenliği politikaları, yeni tehditler ve güvenlik ihtiyaçları göz önünde bulundurularak düzenli olarak gözden geçirilmelidir. Teramind gibi sistemler, kuralların optimize edilmesi ve yeni tehditlere karşı uyumlu hale getirilmesi konusunda yardımcı olur.
4. Güvenlik Çözümlerini Entegre Edin: Teramind, SIEM araçları, DLP sistemleri ve VPN çözümleri gibi diğer güvenlik araçlarıyla entegre çalışarak, çok katmanlı güvenlik sağlar. Bu, veri sızıntılarını engellemek ve iç tehditleri tespit etmek için önemli bir adımdır.
5. Proaktif Güvenlik Yönetimi: Gerçek zamanlı izleme ve anlık müdahale özellikleri, şirketlerin güvenlik tehditlerini proaktif bir şekilde yönetmelerine olanak tanır. Teramind gibi sistemler, şirketlerin her adımını izleyerek güvenlik açıklarını anında fark eder ve engeller.

Kurumsal verilerin yapay zeka (AI) araçlarına karşı korunması, her geçen gün daha kritik hale gelmektedir. Teramind, güçlü, şeffaf ve ölçülebilir güvenlik özellikleriyle bu ihtiyaca yönelik kapsamlı bir çözüm sunar. Doğru güvenlik stratejileri ve etkili araçlarla, şirketler AI platformları kaynaklı veri sızıntılarını önleyebilir ve bilgi güvenliğini sağlam temeller üzerine inşa edebilirler.Türkiye’deki yetkili iş ortağınız LeadPro olarak, Teramind çözümlerinin fiyatlandırma, projelendirme ve kurulum süreçlerinde yanınızdayız.

Daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçin: info@leadpro.com.tr